Proposition d'un modèle générique pour l'implémentation d'une famille de systèmes de classeurs
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RÉSUMÉ. Les systèmes de classeurs sont des outils performants pour l’apprentissage des interactions entre un agent autonome et son environnement, mais ceux-ci sont multiples et il n’existe pas de règles formelles de choix d’un modèle précis à partir d’un problème considéré. Cet article propose une analyse et une comparaison de la structure et de la dynamique des principaux modèles de systèmes de classeurs existants, afin d’aboutir à un modèle générique permettant de les supporter. Il présente l’implémentation de ce modèle, sa spécialisation pour certains systèmes de classeurs et son utilisation pour des applications diverses.
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- Revue d'Intelligence Artificielle
دوره 20 شماره
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تاریخ انتشار 2006